数据库
相关文档：MySQL基础完全指南(/mysql-ji-chu-wan-quan-zhi-nan/) | MySQL高级优化(/mysql-gao-ji-you-hua/) | Redis完全指南(/redis-wan-quan-zhi-nan/) 定义：表中每一列都是不可再分的原子值，不允许多值列或嵌套结构。 违反示例： 修正：将多值列拆为单独的行（order_items 表）。 坏处：查询、更新单个值需要字符串解析；无法建立外键约束；无法索引。 定义：在满足 1NF 的基础上，非主键列必须完全依赖于整个主键，不允许部分依赖（仅针对复合主键）。 违反示例
数据库
SQLite 是一个无服务器、单文件的关系型数据库引擎，整个数据库（包括表、索引、数据）存储在一个 .db 文件中。 sqlite3 是 Python 标准库模块，无需安装，遵循 DB-API 2.0 规范（PEP 249）。 sqlite3.connect() 返回 Connection 对象，代表一个数据库连接。 Cursor 是执行 SQL 语句和获取结果的核心对象。 始终使用参数绑定，严禁用字符串拼接构造 SQL，防止 SQL 注入。 Python 3.12 新增，与命名参数等价，此处不展开。 默认情况下，查询结果的每行是元组。设置 row_fa
数据库
最后更新：2026-03-05 1. Redis完全指南 · 基础概念(/redis-wan-quan-zhi-nan/#%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%A6%82%E5%BF%B5) 2. Redis完全指南 · String（字符串）(/redis-wan-quan-zhi-nan/#string%EF%BC%88%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2%EF%BC%89) 3. Redis完全指南 · List（列表）(/redis-wan-quan-zhi-nan/#list%EF%BC%88%E5%88%97%E8%A
数据库
相关文档：MySQL基础完全指南(/mysql-ji-chu-wan-quan-zhi-nan/) SQLAlchemy完全指南(/sqlalchemy-wan-quan-zhi-nan/) SQLModel完全指南(/sqlmodel-wan-quan-zhi-nan/) 始终使用 TIMESTAMPTZ 而非 TIMESTAMP：TIMESTAMP 不存储时区，跨时区系统会出现时间错乱。TIMESTAMPTZ 内部统一存储为 UTC，读取时按连接时区自动转换。 用 JSONB 而非 JSON：JSON 存储原始文本，每次访问都需解析；JSONB 存储
数据库
生产环境要求：至少达到 range，核心查询要求 ref 及以上。 JSON 输出中重点关注： 输出示例（树状格式）： actual time=开始..结束 单位为毫秒，loops 为该节点执行次数。 联合索引 INDEX idx_abc (a, b, c) 的命中规则： 规律：从索引最左列开始，遇到范围查询（>、<、BETWEEN、LIKE 'prefix%'）则后续列失效。 查询所需的列全部包含在索引中，无需回表读取行数据，EXPLAIN 的 Extra 显示 Using index。 设计覆盖索引的思路：将 SELECT 列表中频繁出现的列追加到联
数据库
常用约束 注意：视图不存储数据，每次查询都会执行底层 SELECT。包含 GROUP BY、DISTINCT、聚合函数、UNION 的视图通常不可更新。 pymysql.connect() 参数表 游标方法参数表 PooledDB 参数表 MySQL 的 utf8 最多只支持 3 字节，无法存储 emoji 和部分汉字（需要 4 字节）。应始终使用 utf8mb4。 EXPLAIN 先于优化：每次优化查询前用 EXPLAIN 确认执行计划，不凭直觉加索引，重点关注 type（ALL 为全表扫描）、key（实际使用的索引）、rows（估算扫描行数）。 复合
数据库
相关文档：MySQL基础完全指南(/mysql-ji-chu-wan-quan-zhi-nan/) Redis完全指南(/redis-wan-quan-zhi-nan/) Scrapy分布式采集(/scrapy-fen-bu-shi-cai-ji-wan-quan-zhi-nan/) 聚合管道是 MongoDB 最强大的查询能力，通过一系列阶段（Stage）对数据进行变换： 嵌入 vs 引用：一对少用嵌入，一对多用引用：嵌入文档（subdocument）读取一次 IO 就能拿到所有数据，适合一对少（如用户地址、商品规格）；引用（_id 外键 + $loo
数据库
相关文档：PostgreSQL完全指南(/postgresql-wan-quan-zhi-nan/) MongoDB完全指南(/mongodb-wan-quan-zhi-nan/) Redis完全指南(/redis-wan-quan-zhi-nan/) Elasticsearch 是基于 Apache Lucene 的分布式全文搜索引擎，RESTful API 驱动，支持近实时搜索和分析。 Mapping 定义字段类型，一旦设置不可更改（只能新增字段）。 聚合类似 SQL 的 GROUP BY + 统计函数。 Mapping 提前定义，不依赖动态映射：E
数据库
DuckDB 是一个嵌入式列式 OLAP 数据库，无需独立服务进程，像 SQLite 一样嵌入应用内部运行，但专门针对分析型查询（大量数据扫描、聚合、连接）进行了优化。 与主要替代方案的对比： 适合的场景： 不适合的场景： DuckDB 有三种连接模式： duckdb.sql() 等模块级函数使用一个全局默认连接，等效于 duckdb.connect(":default:")。单文件脚本直接用模块级函数即可；需要隔离或多线程时才创建独立连接。 duckdb.sql() 等方法返回 DuckDBPyRelation，它是一个惰性求值的符号查询节点——不会立
数据库
ClickHouse 是列式存储数据库。与行式存储（MySQL、PostgreSQL）不同，列式存储将同一列的所有数据连续存放在磁盘上。 行式存储 vs 列式存储： ClickHouse 适用场景：日志分析、用户行为统计、监控指标聚合、实时报表。 MergeTree 是 ClickHouse 最重要的存储引擎族，所有生产场景几乎都用此系列。 最基础的引擎，数据按 ORDER BY 键排序存储，后台定期合并数据片段（parts）。 在后台合并时，对相同 ORDER BY 键的行进行去重，保留最新版本。用于模拟 UPSERT 语义。 注意：去重仅在后台合并时